大数据应用：现如今医疗大数据应用存在的挑战

现在大数据技术在各行各业的应用趋势已经越来越明显，不仅仅是各类企业用于营销，在政府应用、医疗应用等都有极大的作用。大数据技术给医疗卫生领域带来了前所未有的机遇，医学是数据密集型行业，医疗健康活动会产生大量医疗数据，这些数据对于保障医疗安全，提升医疗质量具有重要的价值。

然而数据即使再重要，他终归是死的，如何将大数据有效应地用到医院管理实践，如何利用医疗大数据提升医疗质量，以改善人民健康福祉，满足人民日益增长的健康需求，是当前的热点话题。这个话题下，自然而然也就隐藏了当前医疗大数据应用所面临的挑战，克服这些挑战正是医疗大数据应用的关键。

1、医疗评价指标存在片面性。在医疗领域方面我国还缺乏Zui终科学、有效、统一的指标体系，存在部分评价指标缺乏客观性、定义不明确、灵敏度不高，部分指标数据真实性不可靠、来源不准确等问题。这些指标都是未来医疗大数据特别需要的东西，对于医疗大数据系统的建立有着至关重要的作用。

2、问题干预措施滞后。目前，医疗质量体系的管理方式主要以终末质量控制为主。通过对医疗服务结果进行检查和分析来发现问题，然后再采取纠正措施。然而很多问题如果在发生以后再采取解决措施，其所带来的后果也是十分巨大的，这种“发现问题，整改问题”的方法存在滞后性。

3、医疗管理方的决策主观性。目前医疗质量决策管理方法因其历史原因，存在着不系统、不规范的地方，以及从业人员专业知识架构不完整，医疗质量管理经验不足等问题，导致了医疗管理方在大数据等新型技术方面决策的主观性，使得这些决策问题存在着一定的风险。

4、各个信息系统的孤立性。近年来，我国医疗机构尤其是三级医疗机构信息化建设水平显著提高，信息化建设保障体系日趋完善。然而，在医疗信息互联互通和信息共享方面还有很大的提升空间，很多医院信息系统数据处于孤岛状态，无法实现数据交互，无法实现对数据信息的合理利用。如何有效运用医疗数据，让医疗数据发挥应有的价值，是丞待解决的难题。

医疗大数据应用作为在未来的应用系统，尽快的建立它是十分重要的，然而这些建立前存在的问题也是需要解决的，这个也是未来医疗大数据发展的重点关注问题。

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