大数据可视化是什么？企业应该如何应用它？

信息化时代，各行各业对大数据等高新技术的应用越来越得心应手，大数据技术本身的发展也越来越理想化。大数据可视化就是一个面向数据应用的研究领域，也是未来大数据技术发展的一个重要方向。

大数据可视化指的是通过信息技术，将抽象的数据信息以用户可见的形式表现出来，帮助人们理解数据的技术。大数据可视化相对传统的数据可视化，处理的数据对象有了本质不同，在已有的小规模或适度规模的结构化数据基础上，大数据可视化需要有效处理大规模、多类型、快速更新类型的数据。这给数据可视化研究与应用带来一系列新的挑战。

数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。

因此，大数据可视化技术在未来就需要向着符合用户需要了解的方面进发，一直以来，数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大；因而，是对其加以宽泛的定义。数据可视化指的是技术上较为的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。